Dari Pramuka Bisbol ke Ilmu Data: Transformasi Karir

Temui Alexander Levitt, mantan pemandu bakat Chicago Cubs dan Direktur Pengembangan Pemain untuk Universitas Vanderbilt. Alexander menyadari kekuatan data di dunia olahraga dan ingin terjun ke karier yang berfokus pada data.

Setelah lulus dari BrainStation Bootcamp Ilmu Data , Alexander kembali ke Nashville dan mendapat peran sebagai Analis Data/Insinyur BI untuk AllianceBernstein, sebuah perusahaan manajemen aset yang berbasis di Tennessee. Kami berbicara dengan Alexander tentang pengalamannya di BrainStation, dan bagaimana program tersebut membantunya mengubah kariernya.



Bisakah Anda ceritakan sedikit tentang latar belakang pendidikan dan karir Anda sebelum BrainStation?

Saya kuliah di Universitas Vanderbilt di Nashville, Tennessee. Selama sarjana saya, saya mengambil jurusan ganda dalam Pengembangan Manusia dan Organisasi, dan Ekonomi. Setelah menyelesaikan sarjana saya, saya tinggal di Vanderbilt untuk Magister Pendidikan dan belajar Kepemimpinan dan Kinerja Organisasi. Sebelum BrainStation, saya adalah Direktur Pengembangan Pemain untuk tim Bisbol Universitas Vanderbilt. Saya mengenakan banyak topi berbeda dalam peran itu, termasuk membentuk kemitraan dengan berbagai vendor teknologi untuk membantu lebih lanjut memasukkan proses berbasis data ke pengembangan pemain.



Apa motivasi Anda mengikuti Data Science Bootcamp? Faktor apa yang memengaruhi keputusan Anda?

Selama waktu saya bekerja untuk kedua tim bisbol di Vanderbilt, serta pramuka untuk Chicago Cubs, saya belajar tentang kegunaan pembelajaran mesin untuk membantu membuat keputusan olahraga yang lebih tepat. Dalam dunia olahraga, model digunakan untuk memprediksi kinerja pemain di masa depan melalui berbagai fitur. Dalam peran saya sebelum BrainStation, saya memiliki kesempatan untuk memanfaatkan wawasan yang berasal dari model dan memiliki pemahaman yang longgar tentang proses ilmu data. Pada akhirnya, saya menyadari bahwa saya tidak hanya ingin menggunakan wawasan model yang berinteraksi dengan saya, tetapi ingin belajar cara membuatnya sendiri.



Mengapa Anda memilih untuk mengikuti bootcamp BrainStation?

Setelah melihat berbagai program, saya akhirnya memilih BrainStation karena beberapa alasan. Pertama dan terpenting, kursus itu 12 minggu. Program lainnya adalah 8 minggu atau 10 minggu. Dalam mempelajari seperangkat keterampilan baru, saya pikir semakin lama dan semakin intensif kursusnya, semakin baik. Saya juga tertarik pada teknologi yang tercakup dalam kursus, dan sumber daya yang diinvestasikan BrainStation dalam pertumbuhan saya – 3 instruktur penuh waktu, 2 TA penuh waktu – dan kelompok siswa yang beragam benar-benar menarik bagi saya. Saya menyukai kampus Toronto di pusat kota BrainStation dan ketika saya berkunjung, saya merasa seperti di rumah sendiri.

Ceritakan sedikit tentang pengalaman belajar Anda di BrainStation, apa saja yang menarik?



Sebagai seseorang yang tidak memiliki pengalaman dengan Python sebelum kursus, saya kagum betapa cepatnya saya bisa mencapai kecepatan. Bagi saya, sorotan terbesar adalah mempresentasikan proyek Capstone saya kepada para profesional industri. Saya melihat lebih dari 200.000 ulasan obat resep online dan memperkirakan peringkat pengguna obat berdasarkan analisis sentimen. Selain itu, saya juga membangun berbagai model untuk memprediksi kondisi pasien berdasarkan review. Melihat seberapa jauh saya dapat mengembangkan keterampilan saya dalam waktu sesingkat itu benar-benar menginspirasi. Selain itu, saya beruntung memiliki kelompok yang luar biasa dan sangat menikmati persahabatan yang kami bentuk bersama.

Apa saja keterampilan paling berharga yang Anda peroleh selama program dan mengapa keterampilan ini penting bagi pengembangan profesional Anda?

Bootcamp di BrainStation sangat membantu saya memahami proses ilmu data termasuk pemahaman bisnis, perselisihan data, analisis data eksplorasi, pembersihan data, pemilihan fitur, pelatihan model, dan evaluasi model. Saya tidak hanya meningkatkan keterampilan coding saya, tetapi kursus ini juga berfokus pada soft skill seperti membuat visualisasi yang menarik dan mengkomunikasikan temuan.



Seperti apa pengalaman dukungan karir di BrainStation selama program dan sejak Anda lulus?

Sepanjang program, kami diberi dukungan karir dalam bentuk penulisan resume, menyusun elevator pitching kami, belajar bagaimana melamar pekerjaan, dan mendapatkan eksposur ke berbagai perusahaan dan manajer perekrutan. Kelas kami berinteraksi dengan Ilmuwan Data dan melakukan kunjungan lapangan ke perusahaan rintisan serta perusahaan besar. Ini memberi kami kesempatan untuk mempelajari bagaimana rasanya bekerja di berbagai lingkungan dan membantu kami memahami jenis peran apa yang ingin kami kejar setelah lulus.

Apakah BrainStation memengaruhi cara Anda memandang keterampilan digital dan pengembangan profesional? Bagaimana?

Salah satu takeaways terbesar dari BrainStation adalah bahwa satu-satunya hal yang konstan tentang teknologi adalah perubahan. Teknologi baru dirilis setiap hari, dan untuk tumbuh, sangat penting untuk terus mempelajari keterampilan baru. Pengalaman saya di BrainStation mengingatkan saya bahwa saya adalah pembelajar seumur hidup dan sangat penting untuk tetap terkini dan mendorong batasan Anda.

Apa langkah Anda selanjutnya setelah Anda lulus dari bootcamp?

Setelah lulus dari program ini, saya aktif diwawancarai untuk berbagai peran ilmuwan data. Saya sangat beruntung mendapatkan posisi di perusahaan manajemen aset global di kampung halaman saya di Nashville, Tennessee sebagai Analis Data dan Insinyur BI. Saya menikmati peran baru ini dan sangat berterima kasih atas semua yang saya pelajari di BrainStation.

ikon

Menjadi Ilmuwan Data hanya dalam 12 minggu!

BrainStation Program Diploma Ilmu Data adalah program 12 minggu penuh waktu yang memberikan para profesional keterampilan dan pengalaman untuk memulai karir baru di bidang data.

Bicaralah dengan Penasihat Pembelajaran


Kategori: Ilmu Data